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Finance systems that
don't invent numbers.
Sistemas de finanzas que
no inventan números.

Determa turns manual, error-prone finance processes into agentic systems that are fast, auditable and grounded in deterministic code. Engagements are scoped to one real process with one real owner. Determa convierte procesos financieros manuales y propensos a errores en sistemas agénticos rápidos, auditables y anclados en código determinista. Los proyectos se definen sobre un proceso real con un dueño real.

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What Determa doesQué hace Determa

Finance process automationAutomatización de procesos financieros

Determa maps a finance process end to end, then designs and deploys the agentic workflow that runs it, with human-in-the-loop approvals at every stage.Determa mapea un proceso financiero de punta a punta, y después diseña y despliega el flujo agéntico que lo ejecuta, con aprobaciones humanas en cada etapa.

Proven inProbado en Nexo OS →

Multi-agent systems for the finance back officeSistemas multiagente para el back office

Order-to-cash, reconciliation, AP/AR, close. Specialist agents orchestrated over a deterministic core, each behind a human approval gate, with an audit trail at every step.Order-to-cash, conciliación, AP/AR, cierre. Agentes especialistas orquestados sobre un núcleo determinista, cada uno detrás de una compuerta de aprobación humana, con trazabilidad en cada paso.

Proven inProbado en Agentic Cash Rec →Conciliación de caja agéntica →

FP&A & reporting automationAutomatización de FP&A y reporting

Determa replaces fragile Excel reporting with deterministic pipelines and BI: faster close, fewer errors, a single source of truth.Determa reemplaza el reporting frágil en Excel por pipelines deterministas y BI: cierre más rápido, menos errores, una sola fuente de verdad.

Proven inProbado en AI Finance Engineering →

AdvisoryAsesoría

Determa helps a finance org find where AI actually adds value, separate hype from real use cases, and build the first working system.Determa ayuda a un área de finanzas a encontrar dónde la IA realmente agrega valor, separar el hype de los casos reales y construir el primer sistema funcionando.

In the fieldEn el campo NGO Finance-AI →Finance-AI para ONG →
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How an engagement runsCómo corre un proyecto

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Process auditAuditoría del proceso

We start from one real process and its owner. Map it end to end, clean the data, and rank where agents actually pay off. No tech until the problem is clear.Arrancamos de un proceso real y su dueño. Lo mapeamos de punta a punta, limpiamos los datos y priorizamos dónde los agentes realmente rinden. Nada de tecnología hasta que el problema esté claro.

You getTe llevás a process map and a ranked automation plan.un mapa del proceso y un plan de automatización priorizado.

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Pilot on your dataPiloto con tus datos

A working system on a subset of your real data, read-only, in weeks not quarters. Deterministic numbers, approval gates and an audit trail from the first commit. The AI reads, classifies, drafts and asks permission; it never does the math.Un sistema funcionando sobre un subconjunto de tus datos reales, read-only, en semanas, no trimestres. Números deterministas, compuertas de aprobación y auditoría desde el primer commit. La IA lee, clasifica, redacta y pide permiso; nunca hace la matemática.

You getTe llevás a deployed pilot your team can judge on real work.un piloto desplegado que tu equipo puede juzgar sobre trabajo real.

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Production & careProducción y cuidado

The pilot hardens into production with your governance encoded: your approval thresholds, your controls, your sign-off chain. The books have to reconcile, the controls have to hold, and someone has to sign. Then Determa stays on to monitor, extend and improve.El piloto se endurece a producción con tu gobernanza codificada: tus umbrales de aprobación, tus controles, tu cadena de firmas. Los libros tienen que conciliar, los controles tienen que sostenerse y alguien tiene que firmar. Después Determa se queda para monitorear, extender y mejorar.

You getTe llevás the system, the source code and a governance model a CFO can defend.el sistema, el código fuente y un modelo de gobernanza que un CFO puede defender.

What you always getQué te llevás siempre

A deployed system, not a deckUn sistema desplegado, no un deck

Every engagement ends in working software running in your infrastructure, judged on real work, not a slide deck of recommendations.Cada proyecto termina en software funcionando en tu infraestructura, juzgado sobre trabajo real, no en una presentación con recomendaciones.

The source codeEl código fuente

You own the code, with no lock-in. It is inspectable end to end, and the data backend is swappable to your stack.El código es tuyo, sin lock-in. Es inspeccionable de punta a punta, y el backend de datos es intercambiable a tu stack.

A governance model a CFO can defendUn modelo de gobernanza que un CFO puede defender

Approval thresholds, maker-checker and the audit trail are encoded to your delegation of authority, not to a generic template.Los umbrales de aprobación, el maker-checker y la trazabilidad se codifican según tu delegación de autoridad, no según una plantilla genérica.

A straight answerUna respuesta directa

If agents won't pay off for the process, Determa says so at the audit stage, before you spend on a build.Si los agentes no van a rendir para el proceso, Determa lo dice en la etapa de auditoría, antes de que gastes en un build.

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Straight answersRespuestas directas

Will the AI invent numbers?¿La IA va a inventar números?

No. Every figure is computed deterministically in code and traceable to its inputs. A grounding wall rejects any AI narrative containing a number that is not in the computed facts, and missing data stops the system instead of being guessed (fail-closed).No. Cada cifra se calcula de forma determinista en código y es trazable a sus inputs. Un muro de grounding rechaza cualquier narrativa de la IA que contenga un número que no esté en los hechos calculados, y los datos faltantes frenan el sistema en vez de adivinarse (fail-closed).

Is our data safe?¿Nuestros datos están seguros?

Pilots run read-only against your systems. PII can be segregated so it never enters shared state. Your data is never used to train models, and systems run in your infrastructure with the backend swapped to your stack.Los pilotos corren read-only contra tus sistemas. La PII puede segregarse para que nunca entre al estado compartido. Tus datos nunca se usan para entrenar modelos, y los sistemas corren en tu infraestructura con el backend adaptado a tu stack.

How fast can we see something working?¿Qué tan rápido vemos algo funcionando?

A working pilot on a subset of your real data in weeks, not quarters. One client ran the finished system in parallel with their old process: every number matched and the work now takes less than half the time.Un piloto funcionando sobre un subconjunto de tus datos reales en semanas, no trimestres. Un cliente corrió el sistema terminado en paralelo con su proceso anterior: cada número coincidió y el trabajo ahora lleva menos de la mitad del tiempo.

How are engagements structured?¿Cómo se estructuran los proyectos?

Fixed scope, staged: a process audit, then a pilot on your data, then a production build with a care plan. Each stage has a named deliverable, and you can stop after any stage.Alcance fijo, por etapas: una auditoría del proceso, después un piloto con tus datos, después un build de producción con un plan de cuidado. Cada etapa tiene un entregable con nombre, y podés frenar después de cualquier etapa.

What happens to our team?¿Qué pasa con nuestro equipo?

Doers become reviewers. Agents prepare and propose; your people approve, edit or reject from an approval inbox. Nothing is recorded without a human signature.Los que hacen pasan a revisar. Los agentes preparan y proponen; tu gente aprueba, edita o rechaza desde una bandeja de aprobación. Nada se registra sin una firma humana.

What will our auditors say?¿Qué van a decir nuestros auditores?

Every system ships with a hash-chained, tamper-evident audit trail recording every input, proposal and human decision. Maker-checker is preserved: the AI never both initiates and approves.Cada sistema se entrega con una auditoría hash-encadenada y a prueba de manipulación que registra cada input, cada propuesta y cada decisión humana. El maker-checker se preserva: la IA nunca inicia y aprueba a la vez.

What stack is it built on, and who owns it?¿Sobre qué stack está construido y quién es el dueño?

Python, the Anthropic API and Model Context Protocol, with data backends like BigQuery, DuckDB or SQLite depending on your scale. You own the source code.Python, la API de Anthropic y Model Context Protocol, con backends de datos como BigQuery, DuckDB o SQLite según tu escala. El código fuente es tuyo.

Tell us about your process.Contanos tu proceso.

Tell us where the manual work hurts. If agents won't pay off, you'll hear it at the audit stage, not after a build. Contanos dónde duele el trabajo manual. Si los agentes no van a rendir, lo vas a escuchar en la etapa de auditoría, no después de un build.